Physik und KIfull time

  • Single-subject Bachelor’s degree

    Bachelor
    Degree

  • 8 semesters

    Standard period of study (amount)

  • Marburg

    Location

  • No information

Overview and admission

Study Type

undergraduate

Admission semester

Winter Semester only

Area of study
  • Computer Science
  • Mathematics
  • Experimental Physics
  • Physics
  • Theoretical Physics
Focus

Theorie komplexer Systeme und (Weiter-)Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz, Kompetenzerwerb im Übergangsbereich von Grundlagenwissenschaft und Anwendung, Schwerpunkt Life-Science-System fokussiert Kompetenzzuwachs in Medizin und Psychologie, Schwerpunkt Life-Science-Molekular mit Fokus auf molekularen, genetischen und biochemischen Ansätzen, Experimentalphysik, theoretische Physik, mathematische Grundlagen, Grundlagen der Informatik, Praktika

Annotation

Der Bachelorstudiengang „Physik und KI“ zielt darauf ab, Arbeitsweisen der Physik mit Methoden der computergestützten Datenerhebung, -analyse und -interpretation mittels künstlicher Intelligenz (KI) zu verknüpfen. Methoden und Konzepte der KI werden in vielen Bereichen der Natur- und Lebenswissenschaften und darüber hinaus angewandt. Nach Abschluss des Studiengangs sind die Studierenden in der Lage, Daten nicht nur mit bereits bestehenden KI-Methoden zu analysieren, sondern auch die jeweils zugrundeliegenden Prozesse zu identifizieren, selbstständig Messungen durchzuführen, Ergebnisse korrekt einzuordnen und zu präsentieren. Das befähigt sie, selbst KI-Modelle und insbesondere auch künstliche neuronale Netzwerke zu erstellen, zu modifizieren und zu nutzen. Fester Bestandteil des Studiengangs sind die MarSkills, in denen du dir attraktive und zukunftsorientierte Schlüsselkompetenzen aneignest (vgl. https://www.uni-marburg.de/de/fb09/igs/arbeitsgruppen/sprechwissenschaft/marskills/was-ist-marskills). Absolventen und Absolventinnen sind neben dem akademischen Bereich in Universitäten und Forschungsinstituten unter anderem auf Tätigkeiten als Research Scientist in modernen Hightech-Unternehmen (z.B. im Bereich der Medizintechnik, der Automobilindustrie, aber auch von FinTech Unternehmen oder von Tech-Konzernen wie Alphabet, Amazon, oder Meta), als Consultant in einem Beratungsunternehmen, als Projektmanager*in, aber natürlich auch als Data Analyst*in/Data Scientist in der industriellen Forschung und Entwicklung vorbereitet. Der Studiengang stellt auch die Qualifikation für ein weiterführendes Master- oder Promotionsstudium dar.

Admission modus

open admission

Admission requirements (Link)

Lecture period
  • 15.04.2024 - 19.07.2024
  • 14.10.2024 - 14.02.2025

Application deadlines

Winter semester (2024/2025)
  • Application deadline for Germans and inhabitants

    No information

  • Deadlines for International Students from the European Union

    No information

  • Deadlines for international students from countries that are not members of the European Union

    No information

  • Enrollment deadline for Germans and foreign students

    No information

Tuition fee

Fees

Im Bundesland Hessen gibt es derzeit keine Studiengebühren!

Languages of instruction

Main language

German

Further languages

English

DAAD - Deutscher Akademischer Austauschdienst - German Academic Exchange Service