Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)Full PhD

Working Language
German
Location
Jülich
Application Deadline
31 Dec 2024
Starting Date
as soon as possible

Overview

Open Positions

1

Time Span

as soon as possible for 3 years

Application Deadline

31 Dec 2024

Financing

yes

Type of Position

Full PhD

Working Language

German

Required Degree

Master

Areas of study

Applied Computer Science, Bioinformatics, Geoinformatics, Computer Science, Engineering Informatics, Media Informatics, Medical Informatics, Practical Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Theoretical Computer Science, Information Systems and Management, Biology, Chemistry, Mathematics, Physics

Description

Description

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.400 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Die Transformation des Energie­sektors ist eine der großen Heraus­forderungen des 21. Jahr­hunderts. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher System­analyse (ICE-2) unter­suchen wir, wie ein nach­haltiges Energie­system erreicht werden kann und wie es aussehen könnte. Dazu wird eine Vielzahl von heterogenen Technologien im Detail unter­sucht. Die Energie­system­analyse steht vor der Heraus­forderung, dass die für Energies­zenarien angenommenen Technologie­parameter aus einer Vielzahl unter­schied­licher Quellen stammen. Die Gewinnung, Aufbereitung und Auswertung dieser Daten durch manuelle Daten­analyse ist so zeit­aufwändig, dass ein großer Teil der theoretisch verfüg­baren Daten­basis oft nicht genutzt werden kann. Im Rahmen eines großen Verbund­projektes sollen neuartige Data-Science-Ansätze unter Nutzung aktueller KI-Technologien entwickelt werden, um energie­technische Daten in großem Umfang verfügbar zu machen. Werden Sie Teil unseres inter­disziplinären Forschungs­teams und tragen Sie mit Ihren Ideen und Ihrer Kreativität dazu bei, die Energie­systeme der Zukunft zu gestalten.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)
 

Ihre Aufgaben:
Sie entwickeln Ansätze für die auto­matisierte und groß­angelegte Bereit­stellung von energie­technischen Informationen und wenden große Sprach­modelle an, um quantitative Informationen aus heterogenen Daten­quellen zu sammeln. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch annotiert, bevor sie in eine wissens­grafen­basierte Technologie­daten­bank überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Bewertung der Daten­qualität, die eine robuste Auswahl von Technologie­parametern ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnitt­stellen­konzepte, die eine reibungs­lose Verarbeitung von Technologie­informationen im Kontext wissen­schaft­licher, software­getriebener Energie­system­analyse­prozesse ermöglichen. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

  • Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter Verwendung modernster KI-Technologien sowie deren Anwendung zur Erfassung von Informationen aus inter­disziplinärer Literatur und verwandten Daten­quellen
  • Automatisierung der Aufbereitung und Pflege von energie­technischen Informationen
  • Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuier­lichen Erweiter­barkeit von Daten­beständen durch den Einsatz innovativer Wissens­grafen­strukturen
  • Bewertung der Qualität und Herkunft alternativer Technologie­parameter zur Unter­stützung des Daten­auswahl­prozesses
  • Entwicklung von Schnittstellen­konzepten für den Transfer von Technologie­parametern in Open-Source-Energie­systemmodell-Frameworks
     

Ihr Profil:

  • Masterabschluss der Fach­richtung Informatik, Daten­wissen­schaft, Natur­wissen­schaften, Wirtschafts­wissen­schaften, Ingenieur­wesen oder Mathematik bzw. eines verwandten Studien­bereichs
  • Großes Interesse an Daten­wissen­schaft und Energie­technologien
  • Grundkenntnisse in den Bereichen künst­liche Intelligenz und Daten­analyse­verfahren
  • Programmierkenntnisse, idealer­weise in Python
  • Unabhängige und analytische Arbeits­weise
  • Zuverlässiger und gründ­licher Arbeitsstil
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähig­keiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicher­weise im Rahmen der Einarbeitung näher­bringen.

Unser Angebot:
Wir arbeiten an hoch­aktuellen gesellschaft­lich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglich­keit, den Wandel aktiv mitzu­gestalten! Wir unter­stützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

  • Ein hoch motiviertes sowie inter­nationales und inter­disziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas
  • Mitarbeit in einem spannenden Verbund­forschungs­projekt mit hoch­karätigen Partner:innen
  • Exzellente Weiterbildung, über­fach­liche Kollaborationen und Praxis­einblicke in inter­disziplinäre Frage­stellungen im Spannungs­feld der Negativ­emissions­technologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“
  • Die Möglichkeit zur Fertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unter­stützungs­angebote; Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktorand:innen am ICE-2: 2,7 bis 3,4 Jahre
  • Hervorragende wissenschaft­liche und technische Infra­struktur
  • Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaft­liche:n Betreuer:in
  • Beste Voraussetzungen für ein erfolg­reiches Arbeiten im Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
  • Weiterentwicklung Ihrer persön­lichen Stärken, z. B. durch ein umfang­reiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiter­bildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: https://go.fzj.de/JuDocs
     

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits.

Die Position ist auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarif­vertrags für den öffent­lichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monats­gehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Alle Informationen zum Tarif­vertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed. Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte dort der Seite 66 des PDF-Downloads. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: https://go.fzj.de/Promotion.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit viel­fältigen Hinter­gründen, z. B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancen­gerechtes, diverses und inklusives Arbeits­umfeld, in dem alle ihre Potenziale verwirk­lichen können, ist uns wichtig.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Position ist bis zur erfolg­reichen Besetzung ausgeschrieben. Bitte bewerben Sie sich daher möglichst zeitnah über unser Online-Bewerbungsportal: https://www.fz-juelich.de/de/karriere/stellenangebote/2024D-135?apply

Fragen zur Ausschreibung?

Kontaktieren Sie uns gerne über unser Kontaktformular: https://www.fz-juelich.de/de/karriere/stellenangebote/2024D-135?contact

Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.

Hilfreiche Informationen zum Bewerbungs- und Auswahl­prozess finden Sie hier: https://www.fz-juelich.de/de/karriere/informationen-zur-bewerbung

Zudem finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen bei unseren FAQs: https://www.fz-juelich.de/de/karriere/informationen-zur-bewerbung/haeufig-gestellte-fragen

www.fz-juelich.de

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