Data ScienceVollzeitstudium

  • Master of Science

    Master
    Abschluss

  • 3 Semester

    Regelstudienzeit

  • Kiel

    Standort

  • März 2025 (Inland)

    März 2025 (EU), März 2025 (Nicht EU)
    Bitte Hinweise beachten

Überblick und Zulassung

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Studienfeld

Informationstechnik

Zielgruppe

Das Angebot eines konsekutiven Master-Studiengangs Data Science richtet sich dabei bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind. Einige Grundkenntnisse in Mathematik/Statistik und Informatik werden dabei vorausgesetzt.

Anmerkung zum Studiengang

Die Studierenden vertiefen ihre Fach-, Methoden- und Sozialkompetenzen vor allem in den Bereichen der Datenhaltung, -zusammenführung, -aufbereitung, -analyse und -prognose, wobei ein Schwerpunkt auf Big Data und maschinelle Lernverfahren liegt. Auch Datenschutz und -sicherheit sind Gegenstand der Ausbildung. So sind sie bestens darauf vorbereitet, nach dem Studium in Unternehmen den verschiedenen Organisationseinheiten zuarbeiten, indem sie die heute massenhaft zur Verfügung stehenden Daten zielführend analysieren und darauf aufbauend Prognosen erstellen, die neue Geschäftsmodelle ermöglichen und bestehende Geschäftsmodelle aufwerten. Auch als praxisbegleitetes Studium (PBS) möglich. Weitere Informationen unter https://www.fh-kiel.de/studium/studienangebot/duales-studium/praxisbegleitetes-studium/

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Zugang erhält, wer mind. mit der Note 2,5 einen Bachelorstudiengang abgeschlossen hat und darüber hinaus mind. 30 Leistungspunkte (nach ECTS) kumulativ in den Fachgebieten „Mathematik/Statistik“ und „Informatik“ nachweisen kann. Dabei müssen mind. 10 Leistungspunkte (nach ECTS) in dem Fachgebiet "Mathematik/Statistik" und mind. 10 Leistungpunkte (nach ECTS) im Fachgebiet "Informatik" nachgewiesen werden. Umfasst das vorausgegangene Studium weniger als 210, aber mind. 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen. Es soll ein Gesamtumfang von 300 LP erreicht werden. Nachweis englischer Sprachkenntnisse, die mind. der Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen. Anerkannte Nachweise finden Sie in §7 der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science.

Vorlesungszeit
  • 09.09.2024 - 12.01.2025
  • 15.03.2025 - 04.07.2025

Bewerbungsfristen

Sommersemester (2025)
  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.11.2024 - 15.03.2025

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    01.11.2024 - 15.03.2025

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    01.11.2024 - 15.03.2025

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.11.2024 - 15.03.2025

Wintersemester (2024/2025)
  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.05.2025 - 15.09.2025

  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    01.05.2025 - 15.09.2025

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    01.05.2025 - 15.09.2025

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.05.2025 - 15.09.2025

Studienbeitrag

Studienbeitrag

Studienbeitrag (Link)

Unterrichtssprachen

Hauptunterrichtssprache

Englisch