Study Type

graduate

Admission semester

Summer Semester only

Focus

Programming & Software Engineering, Machine Learning & Applied Statistics, Business Operations & Logistics, Digitale Perfomance Marketing & Automation, Agile Project Management & Design Thinking, Artificial Intelligence & Deep Learning, Business Intelligence for Big Data & MLOps, Electives, IT Architectures, Cloud & IT Management, eCommerce, CRM & Lead Management

Annotation

Ausgezeichnete Karriere- und Gehaltsperspektiven in Deutschland und weltweit. Die meisten unserer Studierenden erhalten Jobangebote noch vor ihrem Abschluss. KI revolutioniert und treibt die neue Geschäftsära voran. Unsere Absolvierenden sind gefragte Expertinnen und Experten, die sowohl die Technologie als auch die wirtschaftlichen Aspekte verstehen. Sie profitieren von einem starken und wachsenden Arbeitsmarkt in Deutschland und einem soliden Gehaltsniveau. Dieses Executive Master-Studienprogramm bringt Absolvierende in eine einzigartige Position an der Schnittstelle von innovativer IT und digitalem Geschäftsmanagement. Typische Berufe sind Data Scientist, Business Analyst, AI Consultant, AI Projektmanager, Digital Business Developer, Digital Business Consultant, E-Commerce Manager, Performance Marketing Manager und IT-Systemadministrator. Unternehmen schätzen unsere Absolvierenden, weil sie sich schnell mit einem breiten Spektrum an anwendbarem Wissen nützlich machen können. Die hybride Form der Vorlesungen unterstützt die Flexibilität und Mobilität unserer Studierenden, eine Werkstudentenstelle anzunehmen und ihr Studium dort fortzusetzen, wo sich das Unternehmen befindet. Unsere internationalen Studierenden und Absolvierenden arbeiten in weltweit führenden Unternehmen wie Accenture, EY, KPMG, PWC, Deloitte, IBM, HP, SAP, Oracle, Vodafone, eBay, Amazon, Lufthansa, TUI, Expedia, Trivago, Audi, Porsche, Mercedes-Benz, Hugo Boss, Bosch, Siemens, Aldi und Lidl. Prof. Dr. Pavel Rawe, PhD Studiendekan International Business Information Systems (B.Sc.) (IBS) Sprechzeiten: Terminlisten für die Reservierung von Sprechzeiten hängen an der Bürotür von Prof. Rawe aus - Gebäude I, Raum 2.09 Online, telefonisch oder per eMail werden keine Termine vergeben.

Admission modus

Local admission restriction

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Tuition fees

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