Anzahl offener Stellen

1

Laufzeit

schnellstmöglich für 3 Jahre

Bewerbungsfrist endet am

15. Jan. 2025

Finanzierung

Ja

Studienfelder

Angewandte Informatik, Informatik, Ingenieurinformatik, Praktische Informatik, Softwaretechnik, Technische Informatik, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik

Beschreibung

In der Forschungsgruppe Machine Learned Models for Engineers (ML4E) am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) der Technischen Universität Clausthal ist eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d)
im Bereich künstliche Intelligenz für das ingenieursbezogenes Forschungsdatenmanagement

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L, 100%, Dienstort: Clausthal-Zellerfeld)

zunächst für die Dauer von bis zu 3 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) suchen wir ein neues Mitglied für unsere Forschungsgruppe ML4E, die sich mit den Potenzialen von KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), in der Forschung und im Forschungsdatenmanagement beschäftigt. Unser Ziel ist es, diese Technologien im Rahmen des nationalen Forschungsdateninfrastruktur-Projekts (NFDI) anzuwenden und weiterzuentwickeln [1].

In dieser Position wirst du dich intensiv mit der Mitarbeit an einem KI-basierten Research Software Engineering Assistant beschäftigen, den wir im Rahmen des NFDI-Projekts entwickeln .

Ein weiterer Schwerpunkt deiner Tätigkeit wird auf unserer Forschungsplattform Betty‘s ReSearch Engine liegen. Du wird dabei mitwirken sie weiter zu entwickeln und um KI-Komponenten erweitern. Du wirst in enger Zusammenarbeit mit unseren Projektpartner arbeiten und deine Kenntnisse in verschiedenen Projekten einbringen.

Hierbei hast du die Möglichkeit, an deiner Dissertation zu arbeiten.

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/

Deine Aufgaben sind:

• Forschung an Ansätzen zur Nutzung von KI (insbesondere Sprachmodelle) zur Unterstützung von Ingenieuren und Ingenieurswissenschaft, gemeinsam mit unserem ML4E-Team
• Entwurf, Training, Evaluierung und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze.
• Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden.

Dein Profil:

• Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
• Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
• Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
• Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML Bibliotheken (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

• Erfahrung in Software Engineering und mit Softwarearchitekturen
• Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.
• Erfahrungen im Bereich Webentwicklung und Webtechnologien (REST, Javascript, ...)

Wir bieten:

• Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten.
• Die Möglichkeit innovative Ansätze und Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
• Die Möglichkeiten deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren.
• Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation mit anderen Forschungspartnern- und Unternehmen in Deutschland, sowie International.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
• Lounge Lab, Kicker und Social Events.
• Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).

Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund „Familie in der Hochschule“.

Gleichstellung mit ihren Facetten Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Richte bitte deine Bewerbung per E-Mail zusammen mit den üblichen Unterlagen (in einer einzigen PDF-Datei) bis zum 15.01.2025 an:
info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Dich!

Bitte beachte unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren.

Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet.