Anzahl offener Stellen

1

Laufzeit

schnellstmöglich für 4 Jahre

Bewerbungsfrist endet am

10. Apr. 2025

Finanzierung

Ja

Studienfelder

Angewandte Mathematik

Beschreibung

Im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms „Theoretische Grundlagen des Deep Learning“ ist in der Forschergruppe „Angewandte und Numerische Analysis“ an der Technischen Universität München, Fakultät für Mathematik, eine Stelle als 

• Doktorand (Entgeltgruppe 75% TVL E13, 3-4 Jahre) 

ab 15. Januar 2025 oder später zu besetzen.

Ideale Kandidaten haben Interesse an der Arbeit an mathematischen Analysen und numerischen Analysen für Modelle des maschinellen Lernens und verfügen über

• einen Master-/Doktorabschluss in Mathematik: Bewerber mit einem Abschluss in anderen Disziplinen (Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik usw.) werden nicht berücksichtigt,
• gute Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, Optimierung, optimale Steuerung, nichtlineare PDE, Variationsrechnung, numerische Analyse und Algorithmen,
• einige Erfahrung in der numerischen Programmierung mit Python, C/C++, Matlab oder ähnlichen Umgebungen,
• gute Beherrschung der englischen Sprache (Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich)

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Massimo Fornasier (massimo.fornasier@ma.tum.de).

Bewerbungen sind per E-Mail an Frau Jennifer Alt jenni.alt@tum.de mit dem Titel „Bewerbung für die Doc-Stelle Mathematik des maschinellen Lernens“ zu richten und sollten enthalten

• einen Lebenslauf 
• Kopien der Abschlüsse/ Studienbescheinigungen - ein Motivationsschreiben (höchstens eine Seite), in dem das Interesse des Bewerbers an der Stelle sowie seine einschlägigen Fähigkeiten und Erfahrungen erläutert werden,
• Namen und E-Mail-Adressen von mindestens einem Professor, die ein Empfehlungsschreiben direkt an den Einstellungsausschuss richten kann

Bewerbungen, bei denen einige der geforderten Unterlagen fehlen, werden nicht berücksichtigt. Die Prüfung der Bewerbungen beginnt am 20. November 2024 und dauert an, bis die Stelle besetzt ist.

Die TUM ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Deshalb sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Datenschutz: Mit Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) 
übermitteln Sie uns selbstverständlich personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz gem.  Art. 13 DSGVO unter http://go.tum.de/554159 über die Speicherung und Verwendung Ihrer personenbezogenen Daten die Speicherung und Nutzung Ihrer personenbezogenen Daten, die Sie uns im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung übermitteln. Mit  Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM.