Data ScienceBerufsbegleitend, Fernstudium
- Abschluss
- Master of Science
- Master
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- Standort
- Erfurt
- Fristen
- Bitte Hinweise beachten
Überblick und Zulassung
Studientyp
weiterführend
Zulassungssemester
Zulassung in allen Quartalen
Studienfeld
Technische Informatik
Schwerpunkt
Data Science, Phyton, wissenschaftliches Arbeiten, Statistik, SQL, Cloud Computing, Neuronale Netze und Deep Learning
Anmerkung zum Studiengang
Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.
Zulassungsmodus
Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)
Zulassungsbedingungen
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren – und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt. - Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester! - Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro. Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
Bewerbungsfristen
Wintersemester (2023/2024)
Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer
keine
Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union
keine
Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind
keine
Studienbeitrag
Unterrichtssprachen
Hauptunterrichtssprache
Englisch