Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Schwerpunkt

Deep Learning, Maschinelles Lernen, Change Management, Künstliche Intelligenz, Big Data, Ethik und Datenschutz, Wissenschaftliches Arbeiten, Spezialisierung auf Versicherungen und Finanzen oder Industrie 4.0

Zielgruppe

Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.